Spring Data JPA
[Spring Data JPA] 나머지 기능들 🍀
woochii
2024. 1. 6. 22:55
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이번 글에 나오는 기능들은 실무에서 잘 쓰지 않으니 참고만 하자
1. Specifications (명세)
- 스프링 데이터 JPA는 JPA Criteria를 활용해서 이 개념을 사용할 수 있게 지원한다.
술어(predicate)
- 참 또는 거짓으로 평가
- AND, OR 같은 연산자로 조합해서 다양한 검색 조건을 쉽게 생성(컴포지트 패턴)
- Ex) 검색 조건 하나하나
- 스프링 데이터 JPA는 org.springframework.data.jpa.domian.Specification 클래스로 정의
명세 기능을 사용하려면
JpaSpecificationExecutor 인터페이스를 상속하면 된다.
public interface MemberRepository extends JpaRepository<Member, Long>,
JpaSpecificationExecutor<Member> {}
JpaSpecificationExecutor
public interface JpaSpecificationExecutor<T> {
Optional<T> findOne(@Nullable Specification<T> spec);
List<T> findAll(Specification<T> spec);
Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable);
List<T> findAll(Specification<T> spec, Sort sort);
long count(Specification<T> spec);
}
- Specification을 파라미터로 받아서 검색 조건으로 사용
명세 사용 코드
@Test
public void specBasic() throws Exception {
//given
Team teamA = new Team("teamA");
em.persist(teamA);
Member m1 = new Member("m1", 0, teamA);
Member m2 = new Member("m2", 0, teamA);
em.persist(m1);
em.persist(m2);
em.flush();
em.clear();
//when
Specification<Member> spec = MemberSpec.username("m1").and(MemberSpec.teamName("teamA"));
List<Member> result = memberRepository.findAll(spec);
//then
Assertions.assertThat(result.size()).isEqualTo(1);
}
- Specification을 구현하면 명세들을 조립할 수 있다.
- where(), and(), or(), not() 제공
- findAll을 보면 회원 이름 명세(username)와 팀 이름 명세(teamName)를 and로 조합해서 검색조건으로 사용
MemberSpec 명세 정의 코드
public class MemberSpec {
public static Specification<Member> teamName(final String teamName) {
return (Specification<Member>) (root, query, builder) -> {
if (StringUtils.isEmpty(teamName)) {
return null;
}
Join<Member, Team> t = root.join("team", JoinType.INNER); //회원과 조인
return builder.equal(t.get("name"), teamName);
};
}
public static Specification<Member> username(final String username) {
return (Specification<Member>) (root, query, builder) ->
builder.equal(root.get("username"), username);
}
}
- 명세를 정의하려면 Specification 인터페이스를 구현
- 명세를 정의할 때는 toPredicate(...) 메서드만 구현하면 되는데 JPA Criteria의 Root, CriteriaQuery, CriteriaBuilder 클래스를 파라미터 제공
참고
- 실무에서는 JPA Criteria를 거의 안쓴다. QueryDSL을 사용하자
2. Query By Example
@SpringBootTest
@Transactional
public class QueryByExampleTest {
@Autowired MemberRepository memberRepository;
@Autowired EntityManager em;
@Test
public void basic() throws Exception {
//given
Team teamA = new Team("teamA");
em.persist(teamA);
em.persist(new Member("m1", 0, teamA));
em.persist(new Member("m2", 0, teamA));
em.flush();
//when
//Probe 생성
Member member = new Member("m1");
Team team = new Team("teamA"); //내부조인으로 teamA 가능
member.setTeam(team);
//ExampleMatcher 생성, age 프로퍼티는 무시
ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching()
.withIgnorePaths("age");
Example<Member> example = Example.of(member, matcher);
List<Member> result = memberRepository.findAll(example);
//then
assertThat(result.size()).isEqualTo(1);
}
}
- Probe : 필드에 데이터가 있는 실제 도메인 객체
- ExampleMatcher : 특정 필드를 일치시키는 상세한 정보 제공, 재사용 가능
- Example : Probe와 ExampleMatcher로 구성, 쿼리를 생성하는데 사용
장점
- 동적 쿼리를 편리하게 처리
- 도메인 객체를 그대로 사용
- 데이터 저장소를 RDB에서 NOSQL로 변경해도 코드 변경이 없게 추상화 되어 있음
- 스프링 데이터 JPA JpaRepository 인터페이스에 이미 포함
단점
- 조인은 가능하지만 내부 조인(INNER JOIN)만 가능함. 외부 조인(LEFT JOIN) 안됨
- 다음과 같은 중첩 제약조건 안됨
- firstname = ?0 or (firstname = ?1 and lastname = ?2)
- 매칭 조건이 매우 단순함
- 문자는 starts/contains/ends/regex
- 다른 속성은 정확한 매칭( = )만 지원
정리
- 실무에서 사용하기에는 매칭 조건이 너무 단순하고, LEFT 조인이 안됨
- 실무에서는 QueryDSL을 사용하자
3. Projections
- 엔티티 대신에 DTO를 편리하게 조회할 때 사용
- 전체 엔티티가 아니라 만약 회원 이름만 조회하고 싶으면?
public interface UsernameOnly {
String getUsername();
}
- 조회할 엔티티의 필드를 getter 형식으로 지정하면 해당 필드만 선택해서 조회(Projection)
public interface MemberRepository ... {
List<UsernameOnly> findProjectionsByUsername(String username);
}
- 메서드 이름은 자유
- 반환 타입으로 인지
@Test
public void projections() throws Exception {
//given
Team teamA = new Team("teamA");
em.persist(teamA);
Member m1 = new Member("m1", 0, teamA);
Member m2 = new Member("m2", 0, teamA);
em.persist(m1);
em.persist(m2);
em.flush();
em.clear();
//when
List<UsernameOnly> result = memberRepository.findProjectionsByUsername("m1");
//then
Assertions.assertThat(result.size()).isEqualTo(1);
}
select m.username from Member m
where m.username = 'm1';
- SQL에서도 select 절에서 username만 조회(Projection)하는 것을 확인
인터페이스 기반 Closed Projections
- 프로퍼티 형식(getter)의 인터페이스를 제공하면, 구현체는 스프링 데이터 JPA가 제공
public interface UsernameOnly {
String getUsername();
}
인터페이스 기반 Open Projections
- 다음과 같이 스프링의 SpEL 문법도 지원
public interface UsernameOnly {
@Value("#{target.username + ' ' + target.age + ' ' + target.team.name}")
String getUsername();
}
- 단 이렇게 SpEL 문법을 사용하면, DB에서 엔티티 필드를 다 조회해온 다음에 계산한다.
- 따라서 JPQL SELECT 절 최적화가 안된다.
클래스 기반 Projection
public class UsernameOnlyDto {
private final String username;
public UsernameOnlyDto(String username) {
this.username = username;
}
public String getUsername() {
return username;
}
}
동적 Projections
- 다음과 같이 Generic type을 주면, 동적으로 프로젝션 데이터 변경 가능
<T> List<T> findProjectionsByUsername(String username, Class<T> type);
사용 코드
List<UsernameOnly> result = memberRepository.findProjectionsByUsername("m1", UsernameOnly.class);
중첩 구조 처리
public interface NestedClosedProjection {
String getUsername();
TeamInfo getTeam();
interface TeamInfo {
String getName();
}
}
select
m.username as col_0_0_,
t.teamid as col_1_0_,
t.teamid as teamid1_2_,
t.name as name2_2_
from
member m
left outer join
team t
on m.teamid=t.teamid
where
m.username=?
주의
- 프로젝션 대상이 root 엔티티면, JPQL SELECT 절 최적화 가능
- 프로젝션 대상이 ROOT가 아니면
- LEFT OUTER JOIN 처리
- 모든 필드를 SELECT해서 엔티티로 조회한 다음에 계산
정리
- 프로젝션 대상이 root 엔티티면 유용하다.
- 프로젝션 대상이 root 엔티티를 넘어가면 JPQL SELECT 최적화가 안된다.
- 실무의 복잡한 쿼리를 해결하기에는 한계가 있다.
- 실무에서는 단순할 때만 사용하고, 조금만 복잡해지면 QueryDSL을 사용하자
4. 네이티브 쿼리
- 가급적 네이티브 쿼리는 사용하지 않는게 좋다.
- 최근에 나온 방법 ➡️ 스프링 데이터 Projections 활용
스프링 데이터 JPA 기반 네이티브 쿼리
- 페이징 지원
- 반환 타입
- Object[]
- Tuple
- DTO (스프링 데이터 인터페이스 Projections 지원)
- 제약
- Sort 파라미터를 통한 정렬이 정상 동작하지 않을 수 있다.(직접 처리하자)
- JPQL처럼 애플리케이션 로딩 시점에 문법 확인 불가
- 동적 쿼리 불가
JPA 네이티브 SQL 지원
public interface MemberRepository extends JpaRepository<Member, Long> {
@Query(value = "select * from member where username = ?", nativeQuery = true)
Member findByNativeQuery(String username);
}
- JPQL은 위치 기반 파라미터를 1부터 시작하지만 네이티브 SQL은 0부터 시작
- 네이티브 SQL을 엔티티가 아닌 DTO로 변환하려면
- DTO 대신 JPA TUPLE 조회
- DTO 대신 MAP 조회
- @SqlResultSetMapping ➡️ 복잡하다
- Hibernate ResultTransformer를 사용 ➡️ 복잡하다.
- 네이티브 SQL을 DTO로 조회할 때는 JdbcTemplate or MyBatis 권장
Projections 활용
Ex) 스프링 데이터 JPA 네이티브 쿼리 + 인터페이스 기반 Projections 활용
public interface MemberRepository extends JpaRepository<Member, Long> {
@Query(value = "select m.member_id as id, m.username, t.name as teamName " +
"from member m left join team t",
countQuery = "select count(*) from member",
nativeQuery = true)
Page<MemberProjection> findByNativeProjection(Pageable pageable);
}
동적 네이티브 쿼리
- 하이버네이트를 직접 활용
- 스프링 JdbcTemplate, MyBatis, jooq 같은 외부 라이브러리 사용
Ex) 하이버네이트 기능 사용
String sql = "select m.username as username from member m";
List<MemberDto> result = em.createNativeQuery(sql)
.setFirstResult(0)
.setMaxResults(10)
.unwrap(NativeQuery.class)
.addScalar("username")
.setResultTransformer(Transformers.aliasToBean(MemberDto.class))
.getResultList();
}
출처 : 인프런 실전! 스프링 데이터 JPA
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